誉田進学塾高校部日記

こんばんは。
八千代緑が丘校の轟です。

受験に向けてまっしぐらの受験生たちの
背中を見ながら、高校２年生の生徒たちも
日々、よく頑張って学習に取り組んでいます。

本日は、定期試験が近いＡくんから、
「試験範囲の群数列の問題の解き方がわからない」
と質問を頂きました。

『数列』の単元と言えば、
・Σ記号が出てきた時点でお手上げ
・漸化式がさっぱりわからない
など、詰まってしまいがちな単元だと思います。

群数列に関しても、混乱しやすい分野の１つです。

ただ、群数列に至っては、どのような問題であっても、
解法のフレームがあるように思います。

Ａくんにも、その解法のフレームを教えたうえで、
「その手順で、様々な問題を解いてみてごらん」
と伝えて、実際に目の前で、いくつか問題を解いてもらいました。

どの問題も、提唱する解法のフレーム通りに
解き進めていくと、各設問でどのような問われ方をしても
対応できます。

Ａくんも、応用して考える必要のある問題に対しても、
自分で考えて、手を動かして、自力で正解にたどり着く
ことができました。

群数列の問題を解く際の考え方の最大のポイントは
『第Ｎ群の初項は、もとの数列の第何項目にあたるのか』
を考えることです。

今、群数列で苦労している高校生の方が、今回のブログを
読んで頂いていたら、是非、↑のポイントを頭に入れて
解いてみてください。

もし、Ａくんに教えた解法のフレームを知りたいという方
がいらっしゃいましたら、お問い合わせください。

群数列を解くための上記のポイントを含めた私の薦める
解法のフレームは、他の方も思いつきそうなのですが、実際に参考書や
問題集の解説を見ると、そのような記載は掲載されていなかったりします。
どなたか、そのような説明で参考書に解説を書いて下されば、
高校生に伝わりやすいのになぁと思うのですが…。

参考書や問題集の解説では目にしないけれど、
これは高校生たちに知っておいて頂くと有益だ
という解法を、書き起こしてファイリングして、
そのファイルを本棚に置いておこうと思います。
(早速、置かせて頂きました。)

塾生の皆様や、１日体験や招待講習で来校された一般の方にも
もしよろしければ、見て頂けたら幸いです。

（八千代緑が丘校　轟）

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こんにちは。
八千代緑が丘校　事務の牛尾です。

今日は晴れですが、朝少し雨が降っていましたね。
今日が体育祭だった高３生のAくん。
無事に実施出来たかなぁ…と校舎で気になっています。
登校があり次第、話を聞いてみようかなと思います。

さて。校舎では、受験生だけでなく高２生も頑張っています。
学校が終わって疲れている中登校し、机に向かって
コツコツと取り組んでいます。
　
中には、来週から定期試験が始まる子も。
分からないところは今のうちに解決して、
「やりきった～！」と笑顔で終われるように頑張っていきましょう。
質問対応も大歓迎！
皆さんの「分かった！」に繋がるように
精一杯サポートさせていただきます。

定期試験を控えている皆さん。
頑張って下さいね(^^)/
（八千代緑が丘校　牛尾）
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こんにちは。
八千代緑が丘校の轟です。

今回は、成城大学 経済学部について
ご紹介したいと思います。

成城大学の最寄り駅は小田急線の成城学園前駅
ですので、八千代緑が丘駅からは、約１時間半と
通学に時間はかかりますが、
魅力の多い大学だと思います。

経済学部の特色は２つあります。

①３年間必修のゼミナール
経済学部では、２年次から始まるゼミナールが
学習・研究の軸となります。

そもそも、ゼミナールとは、教員のもとで
専門分野について研究する活動のことです。

学生全員がいずれかのゼミナールに所属し
３年間同一教員のもと体系的に学びを深めます。

さらにゼミナール内の活動だけではなく、
多様な連携や交流の機会を設けています。

社会イノベーション学部と合同で行うディベート大会や、
他大学のゼミナールと研究発表会を行うインターゼミナール、
そのほか企業や研究機関とも連携して実践的なゼミナール活動を行っています。

②経済学 ＋ 英語力 = グローバル人材
世界を視野に入れた経済学を学ぶ上で英語の知識は必要不可欠です。
そして、経済を深く理解し、高い英語運用能力を持つ人は
これからの時代に求められる、本当の意味でのグローバル人材である
と言えます。
経済学部の英語カリキュラムでは3つの理念と実践で学生のやる気に応えます。

そして、経済学部が目指す姿とは、地球規模に広がる経済社会の中で、
理論的・実証的な視点から問題解決をしていくことのできる、
個性と教養を持ち実行力を兼ね備えた人材を育成するとともに、
経済・経営問題について独創的な研究を深化させ、
社会・文化の発展に貢献していくことを使命とします。

＜経済学科＞
経済学科では『データ解析入門』『開発経済学』『経済学講義・演習』
などが学びのテーマとなっています。

経済学科説明会動画　こちら↓
https://www.youtube.com/watch?v=sx0jaL-eKAE&list=PLo364TkLd70mxuOw4wnwWmgP9DlEoNgDg&index=1

【経済学科にはこんな教授が～】
塚原英敦 教授

専門分野　　　：数理統計学、確率論、計量ファイナンス
担当ゼミナール：計量ファイナンス／データサイエンス
主な担当科目　：統計学，経済統計論
最近の研究テーマ
　接合分布関数による従属性の分析と多変量モデリング
　変換モデルの応用、リスク尺度と定量的リスク管理
　予測過程の経済・ファイナンスへの応用

研究内容
　確率論はランダムな現象を記述・解析するために必要であり、
　その中でも時間の経過に伴う予測分布の変動を表現する予測過程と
　データから構築される経験過程の抽象理論に興味をもっています。
　統計学はデータ・サイエンスの基礎であり、それを数学的に支える
　数理統計理論として、変換モデルと接合関数モデルにおける
　統計的推測問題を研究しています。
　また、これらの理論の応用として、証券市場の数理モデル分析と
　リスク管理、ポートフォリオのパフォーマンス評価の研究を行っています。

日本統計学会誌に掲載された論文『リスク解析における接合関数』
がこちら↓
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjssj/51/1/51_101/_pdf/-char/ja

＜経営学科＞
経営学科では『経営管理論』『財務会計論』『人的資源論』
などが学びのテーマとなっています。

経営学科説明会動画　こちら↓
https://www.youtube.com/watch?v=yBO4JJXiVAc&list=PLo364TkLd70mxuOw4wnwWmgP9DlEoNgDg&index=2

【経営学科にはこんな教授が～】

金春姫 教授
専門分野　　　：マーケティング論，消費者行動論
担当ゼミナール：マーケティング
主な担当科目　：商学総論，消費者行動論
最近の研究テーマ
　消費者行動の国際比較、グローバル・マーケティング戦略
研究内容
　アジア地域をおもなフィールドに、企業のグローバル・マーケティング戦略
　および消費者行動の国際比較研究を進めている。

日本マーケティング学会誌に掲載された論文
『多文化時代におけるポップカルチャーと消費者行動』がこちら↓
https://www.jstage.jst.go.jp/article/marketing/42/4/42_2023.017/_pdf/-char/ja

今回は、成城大学 経済学部についてご紹介致しました。
より詳細なことは大学のＨＰ↓をご覧ください。
https://www.seijo.ac.jp/education/faeco/

経済や経営に興味を持っているの中で、
成城大学も魅力的だなと思って頂けたら幸いです。

（八千代緑が丘校　轟）

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こんにちは。
八千代緑が丘校の轟です。

今や、理系・文系、どちらもプログラミングや
データサイエンスについて学べるプログラムが
様々な大学に設置されていますが、文系学部だけで
構成されている成城大学においても、データサイエンスを
学ぶことができます。

今日は、成城大学で学べるデータサイエンスについて
ご紹介したいと思います。

＜データサイエンスとは何か？＞
急速に進歩した通信技術やIT技術を使って、
社会の様々な情報が個人レベルで記録されているのが今日です。

例えば、Twitter、Facebook、Instagramなどの
ソーシャルネットワークサービスや様々な口コミサイトへの投稿、
オンラインショッピングでの購入履歴などです。

また、携帯電話やスマホからの位置情報、通信機能を持つ車や
各種電化製品からもたらされるデータも日々膨大な量になっています。
これらのデータを上手に整理し分析すれば、背景にある個人の嗜好や
行動パターンを知ることができ、それによって会社の経営や危機管理、
生活の質の向上に役立てることができます。

そのために必要なデータ分析の理論や手法がデータサイエンスです。

＜データサイエンスはどこで役に立つのか？＞
マーケティング、商品開発や新たなサービスの提案をはじめとして、
人事システム、生産や営業など企業活動にデータサイエンスは
大いに役に立っています。

また、災害時の危機管理、医療現場においても
今後ますます重要になっていくでしょう。

そのほかにも、データを利用して様々な売上予測や
選挙結果の予測を行うことができます。

サッカーや野球、バレーなどのスポーツでも、
戦術やフォーメーションの立案に、もはやデータは欠かせません。
アイデア次第でその活用は無限に広がります。

人文社会科学系の大学である成城大学で
データサイエンスを学ぶ目的は、
AIなどのテクノロジーに関する知識や技術と、
主専攻の専門である人文社会科学の視点を兼ね備えることで、
より複眼的で柔軟な発想で社会課題を発見し、
それを解決していく次世代型の思考力を育成することです。

文系の視点で科学を考えられる人材、あるいは科学的視点で
文系の専門分野を考えられる人材を育成し、
理系でなくても、データサイエンスの利用技術や
適用技術を広範囲に学び、それらの利点や問題点を理解することで、
初歩のデータサイエンスの知識を身につけることができます。

成城大学は、文系大学では早期の2015年4月より
データサイエンスの授業を共通教育科目として開講しました。
2019年4月には、データサイエンス教育研究センター（CDS3）を
開設しました。
CDS3のミッションは、データに関心を持ちデータに基づき
考え行動する学生を育てること、そして人文・社会科学の
分野におけるデータサイエンスの応用を開拓することです。

データサイエンスの科目群も運営しています。
対象とするデータは、数値のみならず、自然言語(テキスト)、
画像、映像、音声など多岐にわたります。

授業では、データサイエンスに関する様々な技術や適用事例を
学生の皆さんに理解しやすいように、AI、サイバーセキュリティー、
ソーシャル、プログラミングなどトピック毎に紹介します。

ビデオ資料投影も多く盛り込み、映像と音声により臨場感を出しながら、
体感的に理解が進むように工夫しています。

ハンズオンでは、実際にクラウドにアクセスして、
AIや Pythonプログラミングの演習も行います。
実際に手を動かしてみることで、理解しやすくなる導入も
たくたん仕掛けています。

データサイエンス科目群の累積履修登録者数は
これまで2,400人を超えています。

特に「データサイエンス概論」は人気で、
毎年のようにクラスを増枠している様です。

その背景として難しい数式をいきなり使うのではなく、
できるだけ文系学生が関心を持つように授業を工夫している様です。

特筆すべきは、成城大学は、すでにデータサイエンスの授業を履修した
多くの卒業生を世に送り出していることです。

その中にはデータアナリストなどICT関連の職業についた学生もいるとのこと。
成城大学のブランディングも変化し、存在感も高まりつつあります。

「データドリブンな思考を身に付けることで、次世代をリードする人材を育てていきたい」
という成城大学の言葉どおり、文系大学ならではの成城大学のデータサイエンス教育に
大いに期待が高まります。

（八千代緑が丘校　轟）

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